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前言

Anaconda 是一个非常适合新手的 Python 开发工具，尤其在数据分析、机器学习等领域非常流行。它集成了很多常用的库，比如 NumPy 和 Pandas，还带有 Conda 包管理器，方便管理环境和依赖。本教程会手把手教你如何在 Windows 10 / 11 系统上详细安装Anaconda，适合小白朋友们从零开始学习！

1. 下载 Anaconda安装程序

方式一：

打开 Anaconda 官方网站。在页面右上角选择 用户登录 (Sign In) 或 注册新用户 (Sign Up)，登录后即可点击 Free Download 按钮免费下载适合你操作系统的 Anaconda 安装包。

方式二（推荐）：

如果官网下载速度较慢，建议从清华大学开源软件镜像站下载 Anaconda：

点击 这里 进入清华镜像站。选择适合你的 Anaconda 版本和操作系统，下载对应的安装包。

例如：Anaconda3-2024.06-1-Windows-x86_64.exe 表示：

Anaconda3：Anaconda 3.x 版本，支持 Python 3.x。2024.06-1：表示此版本发布于 2024 年 6 月，带有 1 次更新。Windows-x86_64：表示这是 Windows 系统的 64 位版本。

2. 运行安装程序

下载完成后，双击 .exe 安装文件，启动 Anaconda 安装向导。

在第一个弹出的窗口中点击 Next。

3. 接受许可协议

接下来，阅读并接受许可协议，选择 I Agree。

4. 选择安装类型

选择 Just Me (Recommended) 以在当前用户下安装，或者选择 All Users 为所有用户安装。

点击 Next。

5. 选择安装路径

安装位置建议：为了不占用系统盘的空间，推荐将 Anaconda 安装在 D:\anaconda3 或 E:\anaconda3 这样的非系统盘路径，确保系统盘有足够的剩余空间用于操作系统的正常运行。

路径命名要求：请确保安装路径中 不含中文或特殊符号，例如空格、感叹号等，以防止安装过程中出现不必要的问题或软件使用时的兼容性错误。

继续安装：选择合适的路径后，点击 Next，进入下一步的安装配置。

6. 高级安装选项

当安装 Anaconda 时，您会遇到一些高级配置选项，这些选项对您如何使用 Anaconda 有重要影响：

创建快捷方式 (Create shortcuts): 如果您勾选此项，系统会为支持的程序，如 Anaconda Navigator 或 Anaconda Prompt，创建桌面或开始菜单快捷方式，方便您快速访问这些工具。

将 Anaconda 注册为系统 Python (Register Anaconda as the system Python): 勾选此项将使 Anaconda 成为您系统中的默认 Python 版本。这意味着当您在任何命令提示符窗口中输入 python 时，系统将默认使用 Anaconda 的 Python 解释器。

建议：如果 Anaconda 是您唯一的或主要的 Python 环境，推荐勾选此项。这样可以让其他程序，如 VSCode 或 PyCharm，自动识别 Anaconda 为系统的主 Python 版本。 完成安装后清除包缓存 (Clear the package cache upon completion): 勾选此项将在安装过程结束后清除下载的包文件，这有助于节省磁盘空间，特别是当您不再需要这些安装包时。

选择适合您需求的选项后，点击 Install 开始安装，继续完成 Anaconda 的安装过程。

7. 安装过程与完成

开始安装：在选择好高级选项后，点击 Install，系统将开始安装 Anaconda。安装进度条会显示整个过程，通常需要几分钟时间，具体时长取决于您的系统性能。

完成安装：安装完成后，点击 Next 按钮，您可以选择是否查看 Anaconda 的 Release Notes（版本说明），如果不需要查看，可以直接跳过。最后，点击 Finish，安装过程就全部结束了。

8 配置环境变量

为了能够通过命令行方便地使用 Anaconda，我们需要将 Anaconda 的路径添加到系统的环境变量中。以下是两种配置环境变量的方法：

打开系统属性：

点击 开始菜单，在搜索框中输入 环境变量。在搜索结果中，点击 编辑系统环境变量 选项。 进入环境变量：

在弹出的系统属性窗口中，点击 高级 标签下的 环境变量 按钮。 编辑系统变量：

在环境变量窗口中，找到 系统变量 部分，点击 Path 变量，然后点击 编辑。 添加 Anaconda 路径（所有路径均与安装目录有关）：

点击 新建，并依次添加以下 Anaconda 的安装路径：D:\anaconda3

D:\anaconda3\Scripts

D:\anaconda3\Library\bin

D:\anaconda3\Library\mingw-w64\bin # 可选，用于编译 C/C++ 代码

D:\anaconda3\Library\usr\bin # 可选，用于 UNIX 工具的兼容

确认路径无误后，点击 确定，保存设置。

路径说明：

D:\anaconda3：Anaconda 的主目录，包含 Python 和 Conda 的主文件。D:\anaconda3\Scripts：包含 Conda 和其他实用工具的脚本文件。D:\anaconda3\Library\bin：包含一些库文件，用于运行 Conda 和 Python 应用。D:\anaconda3\Library\mingw-w64\bin（可选）：用于编译 C/C++ 的工具链，如果您不需要编译这类代码，可不添加。D:\anaconda3\Library\usr\bin（可选）：提供类似 UNIX 系统的功能工具，可用于跨平台开发，如果不需要这种功能，可以不添加。

验证配置：

打开 命令提示符 (Command Prompt) 或 Anaconda Prompt，输入以下命令以确认环境变量是否正确配置：conda --version

如果显示 Conda 的版本号，则表示配置成功。

总结与常用 Anaconda 命令

安装和配置完 Anaconda 后，您可以利用 Conda 命令来高效管理虚拟环境和软件包。下面是一些常用的 Anaconda 命令及其解释，帮助您快速上手：

1. 查看 Conda 版本

conda --version

作用：查看已安装的 Conda 版本，确认 Conda 是否成功安装。

2. 创建新环境

conda create --name myenv python=3.8

作用：创建一个名为 myenv 的新虚拟环境，并指定使用 Python 3.8 版本。每个环境可以独立安装不同的包和 Python 版本，不会相互干扰。

3. 激活环境

conda activate myenv

作用：激活您创建的虚拟环境 myenv。激活后，您可以在该环境中安装库或运行 Python 程序。

4. 查看已有的虚拟环境

conda env list

作用：列出系统中所有已创建的虚拟环境，方便查看和管理环境。

5. 安装包

conda install numpy

作用：使用 Conda 安装指定的包（例如 numpy），会自动处理依赖关系。相比 pip，Conda 更适合用于管理科学计算的库。

6. 更新包

conda update numpy

作用：更新已有包到最新版本。

7. 移除包

conda remove numpy

作用：从当前环境中移除指定的包。

8. 查看已安装的包

conda list

作用：查看当前环境中已安装的所有包及其版本号。

9. 删除虚拟环境

conda remove --name myenv --all

作用：删除名为 myenv 的虚拟环境及其所有安装包。

10. 清除 Conda 缓存

conda clean --all

作用：清理下载的包和缓存文件，释放磁盘空间。

下一步：提高包管理效率并加速下载

现在你已经顺利安装并配置好 Anaconda，不过，在实际使用过程中，你可能会发现下载和安装包的速度有点慢，尤其是在国内的网络环境下。别担心，这种情况很常见！通过了解 conda 和 pip 的区别，并学习如何正确地换源，你就能大幅提升包下载和安装的速度。

接下来，我会在另一篇文章中详细介绍如何通过 conda 和 pip 进行换源配置：使用Anaconda时Conda与Pip的区别及换源详解